Board Infinity

IA générative : réglage fin des LLM et des modèles de diffusion

Profitez de l'une de nos meilleures offres et renforcez vos compétences avec 50 % de réduction sur Coursera Plus. Économisez maintenant.

Board Infinity

IA générative : réglage fin des LLM et des modèles de diffusion

Board Infinity

Instructeur : Board Infinity

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Construire des pipelines de transformateurs exclusivement dédiés au décodage avec des optimisations de mise en cache KV

  • Affiner les modèles de langage (LLM) de classe 7B+ à l'aide de LoRA et QLoRA sur des cartes graphiques grand public

  • Configurer les pipelines de diffuseurs avec ControlNet pour obtenir des images contrôlables

  • Entraîner, exporter et évaluer un adaptateur LLM avec une spécialisation dans un domaine spécifique

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Modèle de formation
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Optimisation des jetons
  • Catégorie : Architectures de modèles génératifs
  • Catégorie : Modélisation des grandes langues
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Apprentissage par transfert
  • Catégorie : Mise au point
  • Catégorie : Optimisation du modèle
  • Catégorie : Apprentissage automatique

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Visage étreint
  • Catégorie : Déploiement du modèle
  • Catégorie : IA générative

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

mai 2026

Évaluations

16 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Architectures avancées d'apprentissage profond"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Découvrez le fonctionnement interne des architectures de transformateurs à décodeur seul, notamment le flux de jetons, l'auto-attention, le masquage causal et l'optimisation du cache KV.

Inclus

11 vidéos3 lectures4 devoirs

Maîtriser les techniques d'ajustement fin optimisant l'utilisation des paramètres, notamment LoRA et QLoRA avec quantification à 4 bits, ainsi que la mise en place de pipelines d'ajustement fin supervisé à l'aide de peft et trl.

Inclus

12 vidéos3 lectures4 devoirs

Comprendre les processus de diffusion directe et inverse, configurer des pipelines de diffuseurs avec différents planificateurs, et utiliser ControlNets pour la génération d'images conditionnées.

Inclus

10 vidéos3 lectures4 devoirs

Mettre en pratique tous les concepts abordés dans le cadre d'un projet de fin d'études consistant à créer un modèle LLM spécialisé, via la création d'un ensemble de données, l'entraînement du modèle QLoRA et l'exportation d'un adaptateur, le tout accompagné d'une évaluation rigoureuse.

Inclus

12 vidéos3 lectures4 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Board Infinity
Board Infinity
263 Cours433 341 apprenants

Offert par

Board Infinity

En savoir plus sur Apprentissage automatique

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions