Apprenez Git et GitHub en partant de zéro, puis utilisez des agents d’intelligence artificielle (IA) pour automatiser vos workflows de développement. Ce cours vous accompagne depuis l’installation de Git et la création de votre premier dépôt jusqu’à l’envoi de pull requests, la contribution à des projets open source et la création d’agents IA personnalisés avec le Model Context Protocol (MCP).

Vous commencerez par les bases de Git : initialisation des dépôts, mise en attente et validation des modifications, ainsi que l’annulation en toute sécurité des modifications à l’aide des commandes `revert` et `reset`. À partir de là, vous connecterez vos dépôts locaux à GitHub à l’aide des commandes `push`, `pull` et `clone`, et apprendrez à collaborer grâce aux branches, aux pull requests et à la révision de code. La formation aborde les workflows communautaires, notamment le forking, le suivi des tickets et l’automatisation des pipelines d’intégration continue et de livraison continue (CI/CD) avec GitHub Actions. Vous configurerez également des modèles `.gitignore` pour exclure les fichiers sensibles du contrôle de version et rédigerez une documentation README efficace en Markdown. Le dernier module présente les agents IA sur GitHub : l’évolution des assistants de complétion de code vers des agents autonomes, la manière dont les agents interagissent avec les dépôts et les interfaces de programmation d’applications (API) via l’exécution d’outils, les critères de sélection des tâches, les limites de sécurité, ainsi que la création d’agents personnalisés qui se connectent à des outils externes via MCP.