Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the fourth course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Always Remember the Stakeholder

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Always Remember the Stakeholder

Ce cours fait partie de Spécialisation "Google Data-Driven Decision Making"

Instructeur : Google Career Certificates

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Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Identify common limitations with data, with specific reference to speed versus accuracy and responding to time-sensitive requests
Discuss the importance of focus on stakeholder expectations.
Discuss best practices for the data analyst in reference to office communication, conflict resolution, facilitating meetings, and status reports.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Internal Communications
Catégorie : Communication Strategies
Catégorie : Stakeholder Engagement
Catégorie : Team Building
Catégorie : Interpersonal Communications
Catégorie : Discussion Facilitation
Catégorie : Stakeholder Analysis

Détails à connaître

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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Successful data analysts balance the needs and expectations of their team and the stakeholders they support. In this course, you’ll learn strategies for managing stakeholder expectations while establishing clear communication with your team.

By the end of this course, you will be able to: - Understand communication best practices for the data analyst, including reference to office communication, conflict resolution, facilitating meetings, and status reports - Discuss the importance of focus on stakeholder expectations - Identify common limitations with data, with specific reference to speed versus accuracy and responding to time-sensitive requests

You'll learn how successful data analysts balance the needs and expectations of their team and the stakeholders they support.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 plugin

You’ll learn strategies for managing stakeholder expectations while establishing clear communication with your team.

Inclus

6 vidéos2 lectures1 devoir

6 vidéosTotal 25 minutes

Clear communication is key 4 minutes
Tips for effective communication6 minutes
Navigate expectations and realistic project goals4 minutes
Sarah: How to communicate with stakeholders3 minutes
The data tradeoff: Speed versus accuracy4 minutes
Think about your process and outcome3 minutes

2 lecturesTotal 12 minutes

Use multiple communication strategies to reach your audience4 minutes
Limitations of data8 minutes

1 devoirTotal 8 minutes

Test your knowledge on clear communication8 minutes

You’ll learn strategies of working as teams and using best practices to build trust and team spirit.

Inclus

4 vidéos1 lecture2 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Google Career Certificates

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Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.