Rejoignez Andreea Turcu, notre responsable de la formation mondiale chez H2O.ai, alors qu'elle vous guide à travers le "Driverless IA Starter Course" de H2O ai. Plongez dans l'apprentissage automatique des machines (AutoML) à l'aide de H2O Driverless IA. Ce cours convient à tous les niveaux et vous fournira les compétences nécessaires pour appliquer l'AutoML dans vos projets. Vous apprendrez les bases de H2O Driverless IA, notamment la configuration, l'importation de données et la navigation dans l'interface. Le cours offre une expérience pratique du prétraitement, de la visualisation et de l'analyse des données, vous préparant au développement de modèles d'apprentissage automatique. Le cours couvre des sujets avancés tels que les graphiques de corrélation, la création de prédictions et l'optimisation des performances des modèles. Vous apprendrez à hyper-ajuster les modèles, à gérer les expériences, à interpréter les résultats et à générer des rapports. À la fin du cours, vous serez non seulement capable d'utiliser H2O Driverless IA pour AutoML, mais aussi d'acquérir des compétences dans la mise en place d'environnements, l'analyse de données et l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la création de recettes personnalisées et l'affinage des modèles. Ce cours va au-delà de la théorie, offrant des compétences pratiques qui peuvent être appliquées dans le monde réel. En outre, vous serez admissible à la certification H2O Driverless IA. Cette certification témoigne de votre compétence et peut considérablement améliorer vos perspectives de carrière dans les domaines de l'IA et de la science des données. Inscrivez-vous dès maintenant pour maîtriser l'apprentissage automatique avec H2O Driverless IA.

Cours de démarrage H2O Driverless IA
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Découvrez les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique (AutoML) avec H2O Driverless AI.
Apprenez à prétraiter, visualiser et analyser des données afin d'améliorer votre prise de décision.
Développer des compétences en matière de création et d'optimisation de modèles AutoML afin d'optimiser leurs performances.
Acquérez une expérience pratique dans la mise en place d'expériences, l'interprétation des résultats et la création de rapports.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Environnement virtuel
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Déploiement du modèle
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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