Illinois Tech

Conception de bases de données relationnelles

Profitez de l'une de nos meilleures offres et renforcez vos compétences avec 50 % de réduction sur Coursera Plus. Économisez maintenant.

Illinois Tech

Conception de bases de données relationnelles

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Gerald Balekaki
Yousef Elmehdwi

Instructeurs : Gerald Balekaki

2 390 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

16 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
5 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

16 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
5 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez le processus et les aspects liés à la conception d'une base de données relationnelle.

  • Élaborer des diagrammes entité-relation à l'aide des fonctionnalités de base et avancées de la modélisation entité-relation dans le cadre de la conception relationnelle.

  • Identifier et appliquer les techniques de normalisation.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Stratégies de conception
  • Catégorie : Conception de la base de données
  • Catégorie : Modélisation d'entreprise
  • Catégorie : Analyse de dépendance
  • Catégorie : Intégrité des données
  • Catégorie : Gestion des bases de données
  • Catégorie : Design conceptuel
  • Catégorie : Conception de diagrammes
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Bases de données
  • Catégorie : Théorie des bases de données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Langage de modélisation unifié
  • Catégorie : Systèmes de base de données
  • Catégorie : Bases de données relationnelles

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

28 devoirs

Enseigné en Anglais
Préparer un diplôme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue au cours « Conception de bases de données relationnelles » ! Ce cours approfondit les concepts abordés dans le cours « Introduction aux bases de données relationnelles », où vous avez acquis les bases. Dans ce cours, vous vous concentrerez sur les aspects liés à la conception des bases de données et explorerez des exemples concrets qui vous aideront à appliquer ces concepts à des situations réelles. Afin de vous permettre de vous concentrer sur une conception efficace, ce cours sera davantage axé sur la théorie et les concepts. Vous ne créerez pas concrètement les bases de données à l’aide d’applications logicielles. Vous le ferez dans le cours « Bases de données relationnelles : mise en œuvre et applications ». Ça a l’air passionnant, n’est-ce pas ? Commençons par un aperçu de la conception de bases de données, qui couvre trois leçons principales : 1) la modélisation entité-relation (E-R), 2) les diagrammes E-R, et 3) les fonctionnalités E-R étendues et les schémas de relations. Veuillez prendre connaissance des objectifs d’apprentissage du module ci-dessous et vous y référer pour guider votre apprentissage.

Inclus

4 vidéos19 lectures11 devoirs1 sujet de discussion

Ce module explore la théorie et l'application pratique des dépendances fonctionnelles dans la conception des bases de données relationnelles, fournissant aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour identifier et appliquer les relations entre les données, garantissant l'intégrité et l'optimisation des données dans les systèmes de bases de données : 1) Théorie des dépendances fonctionnelles, 2) Trouver des clés candidates et des fermetures d'attributs, et 3) Dériver des couvertures canoniques (minimales) de dépendances fonctionnelles. Les objectifs d'apprentissage de ce module sont présentés ci-dessous. Veuillez vous référer aux activités d'enrichissement à la fin de chaque leçon.

Inclus

3 vidéos7 lectures9 devoirs

Le module sur la normalisation des bases de données démontre les principes et les techniques d'organisation des données dans des tables bien structurées par le biais de la normalisation, assurant l'intégrité des données et réduisant la redondance pour des systèmes de bases de données efficaces et évolutifs. Ce module est organisé en trois leçons : 1) Formes normales (NF), 2) Plus de formes normales, et 3) Exemple de conception de base de données (application de la modélisation ER + normalisation). Les objectifs d'apprentissage de ce module sont présentés ci-dessous. Reportez-vous aux activités d'enrichissement à la fin de chaque leçon.

Inclus

3 vidéos10 lectures7 devoirs1 évaluation par les pairs

Ce module contient l'évaluation sommative du cours, conçue pour évaluer votre compréhension du contenu du cours et votre capacité à mettre en pratique les connaissances acquises tout au long de celui-ci. Veillez à réviser minutieusement le contenu du cours avant de passer l'évaluation. Un guide d'apprentissage est également mis à votre disposition pour vous aider à vous préparer à l'évaluation. Veuillez le consulter avant de commencer l'évaluation. Vous n'aurez droit qu'à une seule tentative, alors organisez-vous en conséquence. Nous vous souhaitons bonne chance !

Inclus

1 devoir

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
(5 évaluations)
Gerald Balekaki
Illinois Tech
3 Cours6 924 apprenants

Offert par

Illinois Tech

En savoir plus sur Développement de logiciels

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions