« Intégrer et optimiser les services d’IA en toute transparence » est une formation appliquée de niveau intermédiaire destinée aux ingénieurs et aux professionnels du machine learning qui souhaitent développer des systèmes d’IA fiables et prêts à être mis en production. À travers des sessions pratiques ciblées, cette formation explore la manière dont les services réels communiquent à l’aide d’API, de files d’attente de messages et de formats de sérialisation structurés. Les apprenants acquièrent une expérience pratique de l’intégration de services de prédiction avec gRPC et protobuf, ce qui leur permet d’améliorer la cohérence, les performances et la compatibilité entre les langages. La formation guide également les participants à travers les principes fondamentaux de la santé des déploiements, notamment l’interprétation des métriques Prometheus, la détection des signes avant-coureurs lors des déploiements « canary » et la prise de décisions sûres pour stabiliser ou revenir en arrière sur de nouvelles versions. Grâce à des scénarios concrets, des activités interactives et des démonstrations animées par des experts, les participants acquièrent la confiance nécessaire pour déployer des services d’IA rapides, résilients et fiables sur le plan opérationnel dans les environnements distribués modernes.