Il s'agit d'un cours de base sur la conception d'expériences et l'analyse des données qui en résultent. L'objectif du cours est d'apprendre à planifier, concevoir et mener des expériences de manière efficace et efficiente, et à analyser les données qui en résultent pour obtenir des conclusions objectives. Les questions relatives à la conception et à l'analyse statistique sont abordées. Les occasions d'utiliser les principes enseignés dans le cours se présentent dans tous les aspects de l'environnement industriel et commercial d'aujourd'hui. Des applications dans divers domaines seront illustrées tout au long du cours. Des logiciels (JMP, Design-Expert, Minitab) seront utilisés pour mettre en œuvre les méthodes présentées et seront largement illustrés.
Les bases de la conception expérimentale
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Les bases de la conception expérimentale
Ce cours fait partie de Spécialisation "Plans d'expériences"
Instructeur : Douglas C. Montgomery
26 984 déjà inscrits
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315 avis
Ce que vous apprendrez
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
Aborder des problèmes complexes de recherche industrielle et commerciale et les traiter par le biais d'une stratégie expérimentale rigoureuse et statistiquement solide
Utiliser des logiciels modernes pour planifier efficacement les expériences
Analyser les données résultant d'une expérience et communiquer efficacement les résultats aux décideurs.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Analyse des écarts
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
- Catégorie : Méthodes scientifiques
- Catégorie : Expérimentation
- Catégorie : Stratégies de conception
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Analyse statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciels mathématiques
- Catégorie : Logiciel statistique
Détails à connaître
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
Offert par
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Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Statut : Essai gratuitArizona State University
Statut : Essai gratuitArizona State University
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
80 %
- 4 stars
14,28 %
- 3 stars
2,53 %
- 2 stars
0,95 %
- 1 star
2,22 %
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Révisé le 22 sept. 2020
The peer review assignment is daunting as you are completely at the mercy of your classmates who might leave proper feedback on what you actually did wrong. Apart from that, great class.
Révisé le 1 oct. 2023
Excellent training material, real case studies, explained in detail, and showing how to apply the statistical tools.
Révisé le 13 janv. 2021
pretty good course , it would have been great to have pdf or brief with the material, the book is great too , class notes would have been great.
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