Il s'agit d'un cours de micro-apprentissage de niveau introductif qui explore ce que sont les grands modèles de langage (LLM), les cas d'utilisation où ils peuvent être utilisés, et comment vous pouvez utiliser le réglage rapide pour améliorer les performances des LLM. Il couvre également les outils Google pour vous aider à développer vos propres applications Gen AI.
Introduction aux grands modèles linguistiques
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Introduction aux grands modèles linguistiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction au Parcours d'apprentissage de l'IA générative"
Instructeur : Google Cloud Training
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Inclus avec
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1,482 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 heure à compléter
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir les grands modèles linguistiques (LLM)
Décrire les cas d'utilisation du LLM
Expliquer le Prompt Tuning
Décrivez les outils de développement Gen AI de Google
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Ingénierie rapide
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
96%
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Instructeur
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Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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JA
Révisé le 15 juin 2023
I like the short courses, it was an Excellent course, Excellent Professor, Congratulations to the person who create the Contents, short courses are very effective
SM
Révisé le 10 janv. 2025
Great course with detailed info for people who are beginners, know a bit or know a lot.
MS
Révisé le 7 sept. 2023
Very elementary and short course. It is biased towards Google products, but that's expected. Overall a good course!
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