Ce cours présente les grands modèles linguistiques (LLM) et l'écosystème Hugging Face, en alliant la compréhension théorique à la mise en pratique afin de vous aider à développer des systèmes intelligents basés sur le langage. Que vous vous intéressiez à l’IA pour la première fois ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances sur les architectures modernes de traitement du langage naturel (NLP), ce cours vous offre un parcours clair et pratique pour découvrir l’univers des modèles basés sur les transformateurs et l’innovation open source.

Grâce à des leçons guidées et des démonstrations concrètes, vous découvrirez comment les LLM traitent le langage, apprennent à partir d’ensembles de données massifs et génèrent des réponses adaptées au contexte. Vous acquerrez également une expérience pratique de l’utilisation des outils Hugging Face pour charger, évaluer et affiner des modèles, préparer des ensembles de données pour des tâches de TALN, et créer des pipelines pour la classification, l’analyse des sentiments et la réponse aux questions. Le cours se termine par un projet qui intègre des modèles affinés, des API externes et une interface utilisateur afin de créer un assistant de connaissances entièrement fonctionnel. À l’issue de ce cours, vous serez capable de : • Comprendre l’architecture des transformateurs et les mécanismes d’attention qui sous-tendent les LLM modernes. • Distinguer les approches de pré-entraînement et de réglage fin, et les appliquer à l’aide des outils Hugging Face. • Comparer les grands modèles de langage (LLM) open source et propriétaires, en évaluant les compromis en termes de performances et d’accessibilité. • Préparer et tokeniser des ensembles de données pour un entraînement et une évaluation efficaces des modèles. • Construire, tester et déployer des pipelines de TALN pour des applications concrètes. • Étendre les agents à l’aide de sources de données externes et intégrer des API en toute sécurité. • Développer et tester un assistant intelligent de bout en bout alimenté par des modèles affinés. Ce cours est idéal pour les développeurs en IA, les data scientists et les passionnés de ML qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre les grands modèles linguistiques à l’aide de frameworks open source. Une connaissance de base de Python et de l’apprentissage automatique sera utile, mais n’est pas obligatoire. Rejoignez-nous pour découvrir les grands modèles linguistiques, maîtriser l’écosystème Hugging Face et acquérir les compétences pratiques nécessaires pour affiner, connecter et déployer des systèmes intelligents qui façonneront l’avenir de l’IA.