Ce cours examine les différences entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage humain et les façons dont les machines peuvent compléter l'apprentissage humain. Il examine les définitions techniques de l'Apprentissage automatique supervisé et non supervisé, ainsi que des vues plus larges de l'intelligence mécanique capable de reproduire ou de dépasser l'intelligence humaine. Le cours explorera également les applications pratiques de l'analyse de l'apprentissage et de l'intelligence artificielle dans les systèmes de gestion de l'apprentissage et d'autres outils éducatifs et interrogera de manière critique les applications de l'IA dans l'éducation. Le cours est conçu pour les éducateurs aspirants et actuels, et toute personne intéressée par l'intersection de l'apprentissage humain et de l'apprentissage automatique, et les applications de l'IA dans l'éducation.