Ce cours s'adresse aux professionnels qui ont entendu parler de l'apprentissage automatique et qui souhaitent l'appliquer à l'analyse et à l'automatisation des données. Qu'il s'agisse de finance, de médecine, d'ingénierie, de commerce ou d'autres domaines, ce cours vous introduira à la définition du problème et à la préparation des données dans le cadre d'un projet d'apprentissage automatique. Vous apprendrez à étudier les ressources de données disponibles et à identifier les applications potentielles de l'apprentissage automatique. Vous apprendrez à prendre un besoin commercial et à le transformer en une application d'apprentissage automatique. Vous préparerez les données pour des applications d'apprentissage automatique efficaces. Ceci est le premier cours de la spécialisation en apprentissage automatique appliqué qui vous est offert par Coursera et l'Institut d'intelligence machine de l'Alberta.
Introduction à l'apprentissage automatique appliqué
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Introduction à l'apprentissage automatique appliqué
Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel"
Instructeur : Anna Koop
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747 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Études de cas
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Priorités de l'entreprise
- Catégorie : Analyse de l'activité
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Exigences de l'entreprise
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Gestion du cycle de vie des produits
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Collecte de données
Détails à connaître
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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
University of Glasgow
Alberta Machine Intelligence Institute
The University of Chicago
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
74,56 %
- 4 stars
20,08 %
- 3 stars
4,41 %
- 2 stars
0,26 %
- 1 star
0,66 %
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Révisé le 22 juin 2020
An excellent introduction to the fascinating world of machine learning and its endless applications. Loved the emphasis on the evaluation of the business prospect of ML as well.
Révisé le 13 nov. 2020
An excellent introduction to the mechanics of ML. Not so deep that coding is required, but simultaneously not so high-level as to be abstract. A very nice intro - thanks for this!
Révisé le 3 avr. 2022
I loved the way the course was structured, as it gave a very good introduction. The instructor was clear and concise during lectures.
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