Ce cours présente aux participants les outils MLOps et les meilleures pratiques pour le déploiement, l'évaluation, la surveillance et l'exploitation des systèmes ML en production sur Google Cloud. MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production. Les apprenants obtiendront une pratique pratique en utilisant l'ingestion de streaming de Vertex IA Caractéristique Store au niveau de la couche SDK.
Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités
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Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités
Ce cours fait partie de Spécialisation "Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) sur Google Cloud"
Instructeur : Google Cloud Training
2 692 déjà inscrits
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18 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Ce que vous apprendrez
Conteneuriser les flux de travail de ML pour la reproductibilité, la réutilisation et l'entraînement et l'inférence évolutifs sur Google Cloud
Partager, découvrir et réutiliser efficacement les fonctionnalités de ML à l'échelle tout en menant des expériences de ML reproductibles avec Vertex IA Feature Store
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Technologies de stockage des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Magasin de données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Traitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Déploiement du modèle
Détails à connaître
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Enseigné en Anglais
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