Les participants apprendront à identifier le rôle d'Avro dans l'ingénierie des données, à appliquer des techniques de sérialisation basées sur des schémas, à construire des enregistrements Avro et à mettre en œuvre des pipelines complets de sérialisation-désérialisation à l'aide d'outils en ligne de commande et de code généré.

Cette formation pratique offre une introduction concrète et axée sur des projets à Apache Avro, l’un des systèmes de sérialisation de données les plus efficaces et les plus utilisés dans les applications modernes de big data et distribuées. Grâce à des modules structurés, les apprenants progressent des concepts fondamentaux — tels que le téléchargement d’Avro, la définition d’espaces de noms et l’utilisation des structures GenericRecord — vers des workflows avancés impliquant DatumWriter, des analyseurs de schémas, des lecteurs de fichiers et la génération de code sans risque de type. À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de créer, de tester et de dépanner en toute confiance des pipelines Avro concrets utilisés dans des environnements d’analyse, de streaming de données et de microservices. Ce qui rend cette formation unique, c’est son approche de bout en bout, riche en démonstrations, qui guide les apprenants depuis la création d’un schéma brut jusqu’à l’exécution complète de la sérialisation et de la désérialisation. Grâce à des explications claires, des exemples pratiques et des workflows basés sur des outils, cette formation dote les participants de compétences Avro prêtes à l’emploi, pouvant être immédiatement mises en œuvre dans des projets professionnels d’ingénierie des données.