Les apprenants seront en mesure de comprendre les concepts de base de la vision par ordinateur, de mettre en œuvre des techniques essentielles de traitement d'images, d'effectuer des transformations géométriques et de construire des applications en temps réel telles que des effets de webcam et des systèmes de reconnaissance faciale en utilisant OpenCV et Python. Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent une introduction structurée et pratique à OpenCV. En commençant par la configuration de l'environnement et les opérations de base sur les images, les apprenants travaillent progressivement sur la manipulation des couleurs, la translation, la rotation et la mise à l'échelle des images, ainsi que sur les transformations avancées telles que l'habillage des images. Le cours passe ensuite au traitement vidéo en temps réel, guidant les apprenants à interagir avec les webcams, à gérer les entrées des utilisateurs et à créer des effets visuels attrayants. Ce qui rend ce cours unique, c'est son programme pratique, axé sur les sous-titres, qui met l'accent sur la clarté conceptuelle et la mise en œuvre pratique. Chaque module s'appuie logiquement sur le précédent, ce qui permet aux apprenants de gagner en confiance tout en appliquant les techniques OpenCV dans des scénarios réels. À la fin du cours, les apprenants auront développé un flux de travail complet pour la reconnaissance des visages - de la création d'un ensemble de données à la prédiction d'identité - ce qui leur permettra d'acquérir des compétences en vision par ordinateur pertinentes pour l'industrie et applicables à la surveillance, à l'automatisation et aux applications basées sur l'IA. Ce cours fournit une base solide pour une exploration plus approfondie de l'apprentissage automatique et des projets avancés de vision par ordinateur.