Les méthodes mathématiques matricielles sont à la base de la plupart des méthodes d'apprentissage automatique et d'analyse de données tabulaires. Apprenez les bases des méthodes matricielles, y compris la multiplication matrice-matrice, la résolution d'équations linéaires, l'orthogonalité et la meilleure approximation des moindres carrés. Découvrez la décomposition en valeurs singulières qui joue un rôle fondamental dans la réduction de la dimensionnalité, l'analyse en composantes principales et la réduction du bruit. Des exemples optionnels utilisant Python sont utilisés pour illustrer les concepts et permettre à l'apprenant d'expérimenter les algorithmes.
Méthodes matricielles
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249 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 heures à compléter
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
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Évaluations
18 devoirs
Enseigné en Anglais
Planning flexible
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En savoir plus sur Mathématiques et logique
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Statut : Essai gratuitUniversity of Glasgow
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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AV
Révisé le 1 sept. 2022
This has been a helpful course. I had the chance to learn about practical applications of matrices.
LF
Révisé le 27 déc. 2020
Succinct, informative, efficient. Thank you, Dr. Boley.
RM
Révisé le 27 mai 2020
Couresa is very helpful of learning skill about matrix .this is very helpful for me
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