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Analyse avancée des données avec l'IA générative

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Analyse avancée des données avec l'IA générative

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Instructeur : Microsoft

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse prédictive
  • Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
  • Catégorie : Exploration de texte
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
  • Catégorie : Exploration de données
  • Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse avancée
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Détection des anomalies
  • Catégorie : Prévisions
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Transformation des données
  • Catégorie : Données non structurées
  • Catégorie : Apprentissage profond

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Workflows d'IA
  • Catégorie : Ingénierie rapide

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mai 2026

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24 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Techniques d'analyse avancée de Microsoft avec l'IA générative"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Mettez en place un processus structuré d'analyse des données et tirez parti de la puissance des outils d'IA générative pour rationaliser la documentation, gagner en efficacité et prendre des décisions éclairées tout au long du processus. Dans ce module, vous explorerez les principes fondamentaux qui sous-tendent une analyse de données efficace et découvrirez comment l’IA générative peut vous accompagner concrètement à chaque étape, de la clarification de vos objectifs analytiques à la synthèse des résultats. Vous acquerrez une expérience pratique de l’utilisation des outils d’IA pour nettoyer et préparer les données, formuler des hypothèses initiales et produire une documentation claire sans vous enliser dans des tâches manuelles. À la fin de ce module, vous disposerez d’un workflow reproductible et assisté par l’IA que vous pourrez appliquer immédiatement à vos propres projets de données.

Inclus

12 vidéos8 lectures5 devoirs

Tirez parti des modèles IA génératifs pour analyser les données historiques, identifier les schémas et générer des prédictions précises sur les tendances et les résultats futurs.

Inclus

12 vidéos5 lectures5 devoirs

Explorer les composantes clés des données de séries chronologiques et apprendre à décomposer les modèles dans le temps. Appliquer une série de méthodes de prévision pour prédire les tendances futures en toute confiance. Évaluer la précision des modèles pour sélectionner l'approche la mieux adaptée à vos données. Construire des solutions pratiques qui transforment l'analyse des séries temporelles en une véritable connaissance de l'entreprise.

Inclus

9 vidéos5 lectures4 devoirs1 sujet de discussion

Exploitez les technologies d'IA générative pour extraire des informations précieuses des données textuelles non structurées, notamment l'analyse des sentiments et la génération automatisée de contenu.

Inclus

6 vidéos5 lectures5 devoirs

Appliquer des algorithmes d'IA générative pour détecter et analyser les anomalies et les valeurs aberrantes dans les ensembles de données, en améliorant la qualité des données et en découvrant des problèmes potentiels.

Inclus

9 vidéos7 lectures5 devoirs

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