Le cours « Mise en œuvre de la sécurité pour les systèmes Big Data » porte sur la mise en place de contrôles de sécurité complets pour les environnements Big Data, notamment les stratégies de défense en profondeur, les mécanismes d'authentification et d'autorisation, ainsi que les techniques de protection des données. Les étudiants apprendront à concevoir des architectures de sécurité multicouches, à configurer des systèmes de gestion des identités et des accès, et à mettre en œuvre des contrôles de chiffrement et de confidentialité qui répondent aux exigences réglementaires tout en préservant les performances du système.

Le module « Techniques d’optimisation des performances » est axé sur l’optimisation des performances des systèmes de mégadonnées. Les étudiants apprendront à identifier et à résoudre les goulots d'étranglement, à mettre en œuvre des stratégies de mise en cache, à appliquer des techniques d'indexation et de partitionnement, ainsi qu'à optimiser les performances des requêtes dans des environnements distribués. Ce module prépare les apprenants à garantir un traitement efficace, des temps de réponse rapides et une observabilité robuste dans les systèmes de données à grande échelle, ce qui permet de détecter et de résoudre les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur les utilisateurs.

Le cours « Scaling Big Data Systems » porte sur la conception d'architectures Big Data évolutives à la fois horizontalement et verticalement, la mise en œuvre de politiques d'évolutivité automatisées adaptées à des charges de travail variables, l'application de stratégies de répartition visant à garantir des performances équilibrées, ainsi que la gestion de la croissance du système grâce à une planification et une mise en œuvre efficaces.

Le cours « Meilleures pratiques et études de cas en matière de Big Data d'entreprise » aborde les pratiques de niveau entreprise pour les opérations liées au Big Data, les stratégies d'optimisation des coûts pour les déploiements à grande échelle, ainsi que des études de cas concrets tirés de mises en œuvre réussies du Big Data dans divers secteurs d'activité. Les étudiants découvriront des cadres d'excellence opérationnelle, des approches globales de gestion des coûts et des modèles de mise en œuvre éprouvés pouvant être appliqués à différents contextes organisationnels.