Dans ce cours, nous explorerons différents types de problèmes, les limites de ce qui rend un problème soluble, et les différents algorithmes, règles et heuristiques que nous pouvons mettre en œuvre pour résoudre ces problèmes.
Méthodes de résolution des problèmes
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Méthodes de résolution des problèmes
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'esprit et la machine"
Instructeur : David Quigley
10 825 déjà inscrits
Inclus avec
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188 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
7 heures à compléter
Ce que vous apprendrez
Attribuer les problèmes humains et informatiques à diverses définitions de la difficulté et techniques de résolution de problèmes.
Utiliser des stratégies de résolution de problèmes pour décomposer les problèmes.
Décrire les effets de diverses sources de biais dans le jugement et la prise de décision.
Analyser et appliquer des modèles heuristiques et des modèles de probabilité à divers scénarios de prise de décision.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Résolution de problèmes
- Catégorie : Informatique théorique
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Économie comportementale
- Catégorie : Intelligence décisionnelle
- Catégorie : Raisonnement logique
Détails à connaître
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
Planning flexible
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'esprit et la machine"
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Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeur
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(33 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuitArizona State University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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CN
Révisé le 4 déc. 2020
Fantastic course! Big thanks to the University of Colorado, Boulder.
AA
Révisé le 8 mars 2022
Brilliant teaching and modules
DC
Révisé le 22 août 2020
this course give you many tools and new ideas the how to think computationally
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