Dans le deuxième cours de la spécialisation Computer Vision for Engineering and Science, vous réaliserez deux des tâches de vision par ordinateur les plus courantes : la classification d'images et la détection d'objets. Vous appliquerez l'ensemble du processus d'apprentissage automatique, de la préparation de vos données à l'évaluation de vos résultats. À la fin de ce cours, vous formerez des modèles d'apprentissage automatique pour classifier des images de panneaux de signalisation et détecter des défauts de matériaux. Vous utiliserez MATLAB tout au long de ce cours. MATLAB est le choix de prédilection de millions de personnes travaillant dans les domaines de l'ingénierie et des sciences, et fournit les fonctionnalités dont vous avez besoin pour accomplir vos tâches de vision par ordinateur. Vous bénéficierez d'un accès gratuit à MATLAB pendant toute la durée du cours pour réaliser votre travail. Pour réussir dans cette spécialisation, il est utile d'avoir une certaine expérience du traitement d'images. Si vous êtes novice en matière de données d'image, il est recommandé de suivre d'abord la spécialisation Traitement d'images pour l'ingénierie et la science.