Apprenez à créer des applications de production en combinant des entrées visuelles et textuelles avec des outils de codage d'IA. Vous explorerez la programmation multimodale où les captures d'écran, les images et le texte servent d'entrées pour la génération de code assistée par l'IA, et vous mettrez en place des environnements de développement configurés pour les flux de travail d'IA visuelle. Le cours couvre l'ingénierie d'invite avec le contexte visuel pour améliorer la précision de la génération de code, et le développement pratique avec GitHub Copilot dans VS Code pour les suggestions en ligne et les interactions basées sur le chat. Vous construirez un projet complet en utilisant le rechargement en direct et les outils de développement du navigateur pour un retour rapide entre la génération de l'IA et la sortie visuelle. Le module de développement itératif enseigne la conception basée sur la documentation où la documentation guide l'IA vers les résultats souhaités, l'itération basée sur l'image pour affiner le code généré à travers la comparaison visuelle, et les vérifications et validations automatisées qui maintiennent la qualité tout au long des cycles de développement. Vous apprendrez à identifier et à surmonter les défis courants de l'itération, notamment la régression et la dérive du contexte. Le module avancé couvre Model Context Protocol pour connecter les outils d'IA avec des capacités externes, Playwright pour l'automatisation du navigateur et les tests visuels, et Playwright MCP pour les interactions du navigateur pilotées par l'IA qui valident directement les applications web. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de convertir des captures d'écran en code de production grâce à des flux de travail d'IA itératifs, automatisés et multimodaux.

L'IA multimodale
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L'IA multimodale
Ce cours fait partie de Spécialisation "Outil AI"

Instructeur : Alfredo Deza
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Appliquer des techniques d'IA multimodales pour convertir des captures d'écran en code fonctionnel à l'aide de l'ingénierie des prompts intégrant le contexte visuel, avec GitHub Copilot
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Automatisation des tests
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Documentation du logiciel
- Catégorie : Intégrations AI
- Catégorie : Environnement de développement
- Catégorie : Gestion du contexte
- Catégorie : Invitations multimodales
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Copilote GitHub
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : Environnements de développement intégré
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Ingénierie rapide
- Catégorie : Outils de développement web
- Catégorie : Modèle Contexte Protocole
Détails à connaître

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Récemment mis à jour !
avril 2026
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1 devoir
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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