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Évaluation de modèles No-Code, communication et impact sur l'entreprise

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Évaluation de modèles No-Code, communication et impact sur l'entreprise

LearnQuest Network

Instructeur : LearnQuest Network

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Audit
  • Catégorie : Amélioration continue de la qualité (ACQ)
  • Catégorie : Mesure de la performance
  • Catégorie : Communication technique
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Analyse prédictive
  • Catégorie : Communication d'entreprise
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Analyse des performances
  • Catégorie : Récit de données
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Amélioration des performances
  • Catégorie : Rapports d'activité
  • Catégorie : Création de tableaux de bord
  • Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
  • Catégorie : Analyse d'entreprise

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Développement sans code

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Apprentissage automatique sans code et Science des données pour tous"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Acquérez la confiance nécessaire pour évaluer les modèles d’apprentissage automatique bien au-delà de leur simple précision. Ce module vous permettra d’apprécier leur pertinence métier, leur fiabilité et leurs performances en conditions réelles, en combinant des analyses pratiques sans code avec des stratégies concrètes. Vous apprendrez à tester des modèles sur des données évolutives, à identifier les risques tels que le surapprentissage ou la dérive des données, et à communiquer vos conclusions afin d’améliorer la prise de décision au sein des équipes. En maîtrisant ces compétences, vous créerez de la valeur pour l’entreprise et vous vous assurerez que chaque modèle respecte les normes professionnelles. Préparez-vous à mettre en œuvre des analyses plus précises et plus résilientes au sein de votre organisation.

Inclus

8 vidéos2 lectures2 devoirs

Transformez les résultats de modèles performants en impact commercial : ce module permet aux professionnels de communiquer les résultats de l'apprentissage automatique avec clarté et assurance. Les participants maîtriseront l’art de traduire des prévisions techniques en recommandations concrètes et adaptées à chaque public, en s’adaptant aux besoins commerciaux locaux et aux cadres réglementaires. En intégrant une documentation rigoureuse, des pistes d’audit et des processus transparents, les participants deviendront les fers de lance des pratiques responsables en matière d’IA au sein d’organisations internationales. Découvrez des techniques pratiques, des outils de pointe et une nouvelle assurance qui vous permettront de générer des informations éthiques et exploitables pour votre environnement de travail.

Inclus

7 vidéos2 lectures2 devoirs

Transformez l'analyse de données en résultats concrets en reliant les résultats de l'apprentissage automatique aux performances de l'entreprise. Ce module prépare les apprenants à créer des tableaux de bord dynamiques, à automatiser la diffusion des informations pertinentes et à traduire les données régionales en stratégies d'optimisation. Maîtrisez la collaboration dans des espaces d’analyse interactifs, mettez en place des cycles d’amélioration continue et favorisez une culture d’amélioration fondée sur les données au sein de toutes les équipes. Donnez-vous, ainsi qu’à votre organisation, les moyens d’assurer un succès durable en plaçant l’analyse au cœur de la croissance de l’entreprise, garantissant ainsi un impact et un progrès à long terme.

Inclus

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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