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L'essentiel de la pile d'observabilité Open Source

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L'essentiel de la pile d'observabilité Open Source

Starweaver
Luca Berton

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Expliquez le rôle des métriques, des journaux et des traces, et associez Prometheus, Grafana et OpenTelemetry à chaque signal d'une pile moderne.

  • Déployez une pile locale minimale (Docker ou native) : collectez les métriques avec Prometheus, acheminez les données de télémétrie via OTel Collector et visualisez-les dans Grafana.

  • Intégrer OpenTelemetry à une application exemple, vérifier que les traces et les métriques circulent de bout en bout, puis créer un tableau de bord Grafana de base.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Niveau de service
  • Catégorie : Surveillance des événements
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Ingénierie de la fiabilité des sites
  • Catégorie : Création de tableaux de bord
  • Catégorie : Stockage des données
  • Catégorie : Débogage
  • Catégorie : Outils Devops
  • Catégorie : Surveillance du système

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Docker (Logiciel)
  • Catégorie : Langages de requête
  • Catégorie : Grafana
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Prométhée (Logiciel)

Détails à connaître

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février 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

Familiarisez-vous avec les trois principaux signaux d’observabilité — les métriques, les journaux et les traces — et comprenez comment Prometheus, Grafana et OpenTelemetry correspondent à chacun d’entre eux. Nous examinerons de manière exhaustive l’ensemble du parcours des données, en clarifiant les rôles respectifs des mécanismes « pull » et « push », ainsi que des exportateurs et des récepteurs. Vous configurerez ensuite un petit environnement local à l’aide de Docker Compose, qui sera réutilisé tout au long de cette formation. À la fin, vous aurez mis en place un environnement de laboratoire fonctionnel où les cibles sont marquées en vert et où les données circulent de manière fluide.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs

Acquérir les connaissances nécessaires sur les composants fondamentaux de PromQL indispensables à une utilisation quotidienne : rate(), sum by(), les filtres par étiquette et les quantiles d’histogramme, tout en évitant les pièges courants liés aux compteurs et aux jauges. Par la suite, transformez ces requêtes en indicateurs pertinents grâce à la création d’un tableau de bord Grafana clair à trois panneaux affichant le RPS, le taux d’erreur et la latence au 95e centile, le tout accompagné d’unités, de légendes et de variables appropriées. Exportez le tableau de bord au format JSON et configurez une alerte tenant compte du bruit (taux d’erreur > 5 % sur 5 minutes) afin de vous exercer à définir des seuils en fonction de fenêtres temporelles. L’accent est mis sur une organisation pratique des panneaux et sur la création de requêtes pouvant être clairement expliquées.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs

Implémentez l’application de démonstration à l’aide d’un kit de développement logiciel (SDK) OpenTelemetry (OTel), définissez des attributs de ressources pertinents et exportez les données via le protocole OpenTelemetry (OTLP) vers un pipeline Collector que vous configurerez (récepteurs → processeurs → exportateurs). Vous visualiserez des traces à l’aide de Grafana/Tempo et apprendrez à naviguer depuis un tableau de bord de métriques « chaudes » directement vers les spans associés à l’aide d’exemples. Tout au long du processus, vous validerez l’état de santé du pipeline, intégrerez des attributs et le traitement par lots, et vous vous exercerez à l’analyse des causes profondes des défaillances provoquées. La session se termine par les étapes suivantes, notamment la gestion des étiquettes, les objectifs de niveau de service (SLO) et les taux de consommation, ainsi que les stratégies de conservation et d’exportation pour les environnements de production.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir2 évaluations par les pairs

Instructeurs

Starweaver
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571 Cours1 157 301 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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