Ce cours intègre Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours. Dans ce cours complet, vous explorerez l'ensemble du cycle de vie du développement de l'IA, de la construction de modèles d'apprentissage automatique à leur déploiement dans des environnements réels. En commençant par une introduction à TensorFlow, vous apprendrez à configurer votre environnement de développement, à créer des modèles d'apprentissage automatique et à comprendre le fonctionnement interne des réseaux neuronaux. Vous plongerez dans les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux neuronaux récurrents (RNN), et apprendrez à exploiter les modèles pré-entraînés pour l'apprentissage par transfert afin d'améliorer les performances des modèles. Au fur et à mesure que vous progresserez, le cours vous présentera des sujets de pointe tels que les agents d'IA, où vous explorerez leur rôle dans des industries allant des soins de santé au divertissement. Vous apprendrez à construire des agents d'intelligence artificielle en utilisant des cadres tels que AutoGPT, IBM Bee et LangGraph. En outre, vous acquerrez des compétences pratiques dans le déploiement de modèles d'IA avec TensorFlow Serving, TensorFlow Lite pour les applications mobiles, et les modèles d'échelle en utilisant Kubernetes. Le cours aborde également d'importantes considérations éthiques et juridiques dans le développement de l'IA, ce qui en fait une introduction bien équilibrée au déploiement de l'IA dans le monde réel. Ce cours est idéal pour les apprenants ayant une compréhension de base de l'apprentissage automatique et de la programmation qui veulent faire passer leurs compétences au niveau supérieur. À la fin du cours, vous serez bien équipé pour concevoir, développer, déployer et optimiser des modèles d'IA, ainsi que pour construire des agents d'IA autonomes pour diverses applications. À la fin du cours, vous serez en mesure de construire et de déployer des modèles d'IA complexes à l'aide de TensorFlow, de concevoir des agents d'IA avec des cadres de pointe, et de relever les défis du monde réel tels que la mise à l'échelle, les préoccupations éthiques et les questions réglementaires dans le développement de l'IA.