Ce cours vous apprend à améliorer les grands modèles de langage (LLM) en intégrant la génération augmentée par la recherche (RAG) et la connaissance structurée à travers les graphes de connaissance. Vous apprendrez à concevoir, optimiser et mettre à l'échelle des agents d'intelligence artificielle qui combinent des sources de données externes avec des capacités de raisonnement avancées. Les applications pratiques de la RAG et des graphes de connaissances transforment la manière dont les agents intelligents fonctionnent, en améliorant la précision et en réduisant les erreurs. Tout au long de ce cours, vous acquerrez des compétences précieuses dans la construction et l'amélioration des systèmes d'IA. Nous nous concentrons sur les résultats pratiques, où vous développerez l'expertise pour créer des agents qui exploitent les données web, les pipelines RAG et les graphes de connaissances. Ces techniques vous permettront de relever les défis du monde réel dans le développement de l'IA. Ce cours se distingue par sa combinaison unique de théorie et d'application dans le monde réel. Vous travaillerez sur des projets pratiques qui utilisent des technologies de pointe, ce qui vous permettra d'acquérir une expérience pratique tout en renforçant les concepts théoriques. Le cours met l'accent sur l'évolutivité, la sécurité et la mise en œuvre des meilleures pratiques. Ce cours est idéal pour les développeurs d'IA, les scientifiques des données et toute personne intéressée par le domaine du développement d'agents intelligents. Il est particulièrement adapté aux personnes ayant une formation en IA, en apprentissage automatique ou en développement de logiciels qui souhaitent se spécialiser dans les systèmes d'IA avancés. Ce cours est la deuxième partie d'une spécialisation en trois cours conçue pour fournir un parcours d'apprentissage complet dans ce domaine. Bien qu'il offre une valeur autonome et des compétences pratiques, les apprenants qui recherchent une progression plus intégrée et approfondie peuvent bénéficier de l'achèvement de la Spécialisation complète.