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Cloud Analytics with Google Cloud Platform

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Cloud Analytics with Google Cloud Platform

Instructeur : Packt - Course Instructors

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9 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Explore the fundamentals of cloud analytics and major cloud solutions
Understand how organizations leverage cloud analytics to improve ROI
Design and implement an end-to-end analytics pipeline on the cloud

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Solutions
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Analytics
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Cloud Technologies
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Machine Learning

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Microsoft Azure

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 9 modules dans ce cours

This course offers a comprehensive guide to cloud analytics, focusing on the process of utilizing Google Cloud Platform (GCP) for processing and analyzing large-scale data. It is designed to equip learners with the knowledge required to harness cloud analytics tools, enabling businesses to extract actionable insights from big data.

Throughout the course, you will learn how to design and implement end-to-end analytics solutions, leveraging machine learning and deep learning techniques to analyze data more effectively. The course includes practical steps for data ingestion, processing, and best practices for building analytics pipelines. What sets this course apart is its unique combination of theory and hands-on practice, empowering learners to build real-world cloud-based analytics engines. You will also gain insights into the design and business considerations necessary to deliver effective cloud analytics solutions. This course is suitable for professionals involved in data analytics, machine learning, and cloud computing, particularly those aiming to implement cloud-based analytics systems. While prior experience with cloud platforms is helpful, it is not a requirement.

In this section, we explore cloud analytics fundamentals, cloud computing models, and service levels (IaaS, PaaS, SaaS) to enable effective data management.

Inclus

2 vidéos6 lectures1 devoir

2 vidéosTotal 2 minutes

Course Overview1 minute
Introducing Cloud Analytics - Overview Video1 minute

6 lecturesTotal 80 minutes

Introduction10 minutes
Major Benefits of Cloud Computing10 minutes
Public Cloud20 minutes
PaaS20 minutes
Different Ways to Secure the Cloud10 minutes
What Is Cloud Analytics10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Cloud Computing Fundamentals10 minutes

In this section, we explore cloud migration strategies, prerequisites for cloud deployment, and multi-provider architecture design to ensure effective cloud adoption and infrastructure planning.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Design and Business Considerations - Overview Video1 minute

8 lecturesTotal 130 minutes

Introduction10 minutes
Parameters Before Adopting Cloud Strategy10 minutes
Legally Binding Responsibilities20 minutes
Simplifying Cloud Migration with Virtualization20 minutes
Disadvantages of IaaS20 minutes
Cloud Migration Checklist10 minutes
Infrastructure for Cloud Computing10 minutes
Preparing a Plan for Moving to Cloud Computing30 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Cloud Computing and Business Strategy10 minutes

In this section, we explore GCP services, their purposes, and compare cloud vendor categories to guide effective tool selection for specific workloads.

Inclus

1 vidéo11 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

GCP 10,000 Feet Above A High-Level Understanding of GCP - Overview Video1 minute

11 lecturesTotal 240 minutes

Introduction20 minutes
Compute10 minutes
Storage and Databases20 minutes
Cloud Datastore10 minutes
Cloud CDN20 minutes
BigQuery20 minutes
Cloud Pub/Sub20 minutes
Cloud Storage Transfer Service30 minutes
Cloud Job Discovery Private Beta30 minutes
Cloud Video Intelligence30 minutes
Cloud Deployment Manager30 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

GCP Services and Use Cases10 minutes

In this section, we explore cloud data ingestion and storage services, including Cloud Dataflow, Cloud Pub/Sub, and Cloud Storage, focusing on their use cases and practical implementation.

Inclus

1 vidéo10 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Ingestion and Storing Bring the Data and Capture It - Overview Video1 minute

10 lecturesTotal 140 minutes

Introduction20 minutes
PCollection (Data)20 minutes
Pipeline Example20 minutes
Using the gcloud Command-Line Tool10 minutes
Cloud Storage Classes10 minutes
How to Use Cloud Storage Video10 minutes
When to Use It20 minutes
Load Balancing10 minutes
Instances10 minutes
Special Feature10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Data Management and Messaging Fundamentals10 minutes

In this section, we explore GCP services for data processing and visualization, including BigQuery, Cloud Datalab, and Data Studio, focusing on practical applications and real-world data workflows.

Inclus

1 vidéo10 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Processing and Visualizing Close Encounter - Overview Video1 minute

10 lecturesTotal 160 minutes

Introduction10 minutes
Schema Type of the Data20 minutes
When to Use It10 minutes
Dataflow versus Dataproc20 minutes
Multi-language Support10 minutes
Sharing and Collaboration20 minutes
Advantages of Compute Engine20 minutes
How to Use Google Compute Engine Video20 minutes
How to Use Google App Engine Video20 minutes
Node Machine Type10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

GCP Data Processing and Analytics Fundamentals10 minutes

In this section, we explore AI and machine learning on GCP, focusing on text classification, NLP pipelines, and cloud-based ML services with practical applications.

Inclus

6 lectures1 devoir

In this section, we explore GCP certification exam guides and service selection for cloud architecture and data engineering.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we explore business use cases on GCP, focusing on real-time data architectures, data lakes, and recommendation systems. We analyze practical applications and end-to-end project planning using cloud services.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we will learn about two prominent cloud vendors-Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure.

Inclus

4 lectures1 devoir

Instructeur

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

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GCP 10,000 Feet Above A High-Level Understanding of GCP

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Ingestion and Storing Bring the Data and Capture It

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