Ce cours intègre Coursera Coach !
Une façon plus intelligente d’apprendre grâce à des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos idées reçues et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous avancez dans le cours. Dans ce cours, vous vous plongerez dans le développement d’applications basées sur les données en maîtrisant Core Data, l’apprentissage automatique (ML) et l’architecture d’applications. Vous apprendrez à créer des applications dynamiques et efficaces en intégrant ces technologies essentielles. À la fin du cours, vous aurez acquis des compétences pratiques en gestion des données, en déploiement de modèles d’apprentissage automatique et en structuration d’applications pour garantir leur évolutivité et leurs performances. Vous commencerez par développer un jeu de mathématiques utilisant Core Data, dans lequel vous apprendrez à gérer les données du jeu, à mettre en place un classement des meilleurs scores et à créer des vues de jeu interactives. Le cours se poursuivra ensuite par la conversion de votre jeu Core Data vers Swift Data, ce qui vous permettra d’affiner votre compréhension des frameworks de données modernes. Enfin, vous vous lancerez dans la création d’une application de prédiction des chances de survie lors du naufrage du Titanic à l’aide de CORE ML et Create ML, en mettant en place un projet complet d’apprentissage automatique de bout en bout. Ce cours est parfait pour tous ceux qui souhaitent comprendre l’architecture des applications et la gestion des données dans le développement iOS. Son contenu est idéal pour les développeurs souhaitant approfondir leurs connaissances de Core Data, de Swift Data et de l’intégration de modèles d’apprentissage automatique dans les applications. Une expérience préalable en développement iOS et en programmation Swift est recommandée. À l’issue de ce cours, vous serez capable de créer et de déployer des applications basées sur les données à l’aide de Core Data, Swift Data et Core ML, de concevoir des architectures d’applications robustes, de mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique en Swift, et de gérer les données d’application avec des frameworks modernes tels que Core Data et Swift Data.
