Ce cours intègre Coursera Coach !

Une façon plus intelligente d’apprendre grâce à des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous avancez dans le cours. Plongez dans l’univers de la manipulation des données et de l’analyse numérique avec NumPy et Pandas, deux des outils les plus indispensables de la boîte à outils de la science des données. Apprenez à manipuler, traiter et analyser de grands ensembles de données avec aisance et efficacité. Que vous travailliez avec des données numériques, gériez des valeurs manquantes ou exploriez des données par le biais de la visualisation, ce cours vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour mener à bien un large éventail de tâches liées aux données. Le cours est divisé en deux grandes sections — NumPy et Pandas —, chacune proposant des leçons ciblées sur les concepts fondamentaux. Vous commencerez par apprendre les bases de NumPy pour le calcul numérique, notamment la création de tableaux, leur remodelage et des opérations avancées telles que la diffusion (broadcasting) et les fonctions universelles. Vous vous plongerez ensuite dans Pandas, en explorant les objets Series et DataFrame, en gérant les données manquantes et en maîtrisant des fonctions puissantes telles que groupby, merge et les tableaux croisés dynamiques. Ce cours est idéal pour tous ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences en traitement et en analyse de données. Que vous soyez un data scientist en herbe, un analyste métier ou simplement une personne amenée à travailler régulièrement avec des données, ce cours vous fournira les outils nécessaires pour travailler de manière efficace et performante. Aucune expérience préalable en programmation n’est requise, mais une connaissance de base de Python sera utile. Le cours s’adresse aux apprenants de niveau débutant à intermédiaire, et met l’accent sur les applications pratiques et les exercices concrets. À l’issue de ce cours, vous serez capable de travailler avec de grands ensembles de données, d’effectuer des manipulations de données complexes, d’utiliser NumPy pour les opérations numériques et d’analyser des données en toute confiance avec Pandas. Vous acquerrez également une expertise en matière de nettoyage, de restructuration et de fusion de données, ainsi que dans la création de visualisations avancées pour étayer des décisions fondées sur les données.