Dans ce module, nous allons explorer en détail la bibliothèque Matplotlib afin de créer des visualisations de données statiques en Python. Vous apprendrez à préparer les données en vue de leur représentation visuelle, à créer différents types de graphiques et à les personnaliser pour rendre vos visualisations plus claires et plus attrayantes. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de créer des représentations visuelles efficaces de vos données.

Dans ce module, nous allons découvrir Seaborn, une bibliothèque Python s'appuyant sur Matplotlib, afin de créer des visualisations plus soignées et plus pertinentes sur le plan statistique. Vous apprendrez à réaliser facilement des visualisations complexes et à explorer des techniques avancées telles que les cartes thermiques et les graphiques par paires. Cette section vous permettra d'améliorer votre capacité à créer des graphiques de haute qualité et riches en informations.

Dans ce module, nous vous présenterons Plotly, une bibliothèque de visualisation interactive qui révolutionne la présentation des données. Vous apprendrez à créer des graphiques dynamiques et interactifs que les utilisateurs pourront explorer, rendant ainsi vos visualisations plus attrayantes et plus instructives. À la fin de cette section, vous serez capable de créer des visualisations interactives pour divers ensembles de données.

Dans ce module, nous vous présenterons Power Query, un outil puissant de Power BI qui vous permet de nettoyer, de restructurer et de transformer vos données. Vous apprendrez à importer des ensembles de données, à supprimer les doublons et à appliquer différentes transformations à vos données, préparant ainsi le terrain pour une analyse visuelle pertinente dans Power BI.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur les principes fondamentaux de la modélisation des données dans Power BI. Vous comprendrez comment les relations entre les tables permettent de bénéficier de puissantes fonctionnalités de création de rapports, et vous apprendrez à créer et à gérer ces relations afin de construire des modèles de données solides et efficaces pour vos rapports.

Dans ce module, nous allons découvrir le DAX (Data Analysis Expressions) dans Power BI, un langage de formules puissant permettant d'effectuer des calculs complexes. Vous apprendrez à utiliser les fonctions DAX essentielles telles que SUMX et CALCULATE, ainsi qu'à simplifier vos calculs à l'aide des mesures rapides, ce qui rendra vos rapports Power BI plus pertinents.

Dans ce module, nous allons explorer différents types de visualisation de données dans Power BI et vous apprendre à choisir le visuel le mieux adapté à vos données. Vous apprendrez également à créer et à personnaliser des jauges, des matrices et des tableaux, ainsi qu’à utiliser des filtres et des segments pour contrôler l’affichage des données de vos rapports, ce qui rendra ces derniers plus dynamiques et interactifs.

Dans ce module, nous vous apprendrons à publier et à partager vos rapports Power BI sur le service Power BI. Vous découvrirez comment apporter des modifications directement sur la plateforme cloud et collaborer avec d'autres utilisateurs, ce qui facilitera le partage d'informations et la mise à jour régulière de vos rapports.

Dans ce dernier module, nous ferons le point sur les principaux enseignements tirés de cette formation, afin de consolider les compétences essentielles que vous avez acquises. Vous saurez ainsi clairement comment mettre en pratique ces techniques dans des situations concrètes, et nous vous proposerons des pistes pour approfondir vos connaissances et vous perfectionner dans le domaine de la visualisation de données.