Dans ce module, nous explorerons les principes fondamentaux de l’IA, notamment l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, et nous verrons comment ils s’articulent pour alimenter les technologies avancées d’IA. Vous découvrirez le contexte historique et les applications actuelles de l’IA, en mettant particulièrement l’accent sur l’IA générative et son rôle transformateur dans la création de contenu. À la fin de cette section, vous aurez une compréhension globale du paysage de l’IA et de la manière dont chaque élément contribue à la composition de ce puzzle.

Dans ce module, nous vous ferons découvrir l'univers de l'apprentissage automatique, en abordant ses principes fondamentaux, ses applications et les tâches auxquelles il permet de répondre. Vous apprendrez également comment les modèles d'apprentissage automatique sont entraînés à l'aide de données et de retours d'information, ce qui vous permettra d'acquérir une solide compréhension des processus qui régissent les systèmes d'IA.

Dans ce module, nous explorerons les technologies qui sous-tendent l'IA générative, en mettant l'accent sur les réseaux neuronaux, les architectures d'apprentissage profond et les grands modèles linguistiques (LLM). Vous découvrirez des méthodes de pointe telles que l'apprentissage auto-supervisé, qui améliorent la capacité des modèles d'IA à générer du contenu, et vous apprendrez comment ces modèles s'adaptent et évoluent pour produire des résultats remarquables.

Dans ce module, nous aborderons en détail les principaux défis et limites de l’IA générative, notamment sa sensibilité aux prompts et l’impact de sa nature non déterministe. Nous aborderons des problèmes courants tels que les « hallucinations » de l’IA, son manque de bon sens, ainsi que la manière dont les questions de partialité et d’équité peuvent affecter les performances des modèles. Vous apprendrez également comment relever ces défis tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données.

Dans ce module, nous présenterons les multiples applications de l’IA générative, de la création de contenu à l’amélioration des applications basées sur l’IA. Vous apprendrez à exploiter la puissance de l'IA générative pour générer du texte, des images et d'autres contenus multimédias, ainsi qu'à la mettre en œuvre pour des tâches telles que la génération de code et le brainstorming d'idées. Les bonnes pratiques pour rédiger des prompts efficaces seront également abordées afin de vous aider à tirer le meilleur parti des capacités de l'IA.

Dans ce dernier module, nous ferons le point sur tous les concepts clés abordés dans ce cours, afin de vous aider à faire le lien entre les différents éléments et à consolider votre compréhension de l'IA générative. Nous vous encouragerons également à poursuivre votre parcours d'apprentissage et à explorer de nouveaux domaines de l'IA tout en mettant en pratique vos nouvelles connaissances.