Ce cours intègre Coursera Coach !

Une façon plus intelligente d’apprendre grâce à des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos idées reçues et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous avancez dans le cours. La science des données transforme la manière dont les organisations analysent les informations, développent des systèmes intelligents et créent des applications interactives basées sur les données. Dans ce cours, vous acquerrez une expérience pratique en utilisant des outils Python tels que PyTorch, les workflows de données de type Pandas et Shiny pour Python afin de créer de puissantes applications basées sur les données. Vous apprendrez à visualiser des données, à créer des tableaux de bord et à mettre en œuvre des workflows d’apprentissage automatique à l’aide d’outils et de bibliothèques modernes de science des données. Le cours commence par une introduction aux applications de données interactives à l’aide de Shiny. Vous apprendrez à concevoir des interfaces utilisateur réactives, à mettre en œuvre des entrées et des sorties, et à déployer des applications interactives directement depuis des environnements de développement tels que VSCode. Grâce à des démonstrations guidées et à des exemples officiels de Shiny, vous comprendrez comment sont conçus, dans la pratique, les tableaux de bord et les outils analytiques destinés à l’exploration des données. Ensuite, le cours vous guide pas à pas dans la création d’un tableau de bord complet à partir de données CSV. Vous mettrez en œuvre le téléchargement de fichiers, calculerez des statistiques rapides et créerez des visualisations dynamiques telles que des histogrammes, des graphiques à barres et des graphiques circulaires. À la fin de cette section, vous saurez comment transformer des données brutes en informations visuelles interactives. Dans les derniers modules, vous explorerez les principes fondamentaux de PyTorch, notamment les tenseurs, la diffusion, l’indexation, l’accélération GPU et les opérations sur les tenseurs. Vous appliquerez ensuite ces compétences pour créer une application concrète de classification d’images à l’aide de PyTorch et TorchVision, intégrée à une interface Shiny. Ce cours s’adresse aux futurs data scientists, aux développeurs Python et aux professionnels de l’analyse de données qui souhaitent acquérir une expérience pratique dans la création d’applications de données et de systèmes d’apprentissage automatique. Des connaissances de base en programmation Python et en concepts de traitement des données sont recommandées ; ce cours convient aux apprenants de niveau intermédiaire. À l’issue de ce cours, vous serez capable de créer des tableaux de bord interactifs, de manipuler et d’analyser des ensembles de données, de mettre en œuvre des opérations sur les tenseurs PyTorch et de déployer des applications basées sur l’apprentissage automatique à l’aide de Python et de Shiny.