Dans ce module, nous aborderons diverses questions transversales liées à Catalog.API, notamment la validation, la gestion des exceptions et la journalisation. Nous présenterons MediatR et Fluent Validation pour la validation automatique des requêtes et montrerons comment gérer les exceptions globales. À la fin de cette section, vous disposerez d’une API Catalog robuste et facile à maintenir, offrant une fiabilité et une gestion des erreurs améliorées.

Dans ce module, nous allons découvrir comment concevoir les microservices de Basket à l’aide de l’architecture « Vertical Slice » et mettre en œuvre le modèle CQRS avec MediatR. Nous nous concentrerons sur la création et le test de fonctionnalités telles que GetBasket, StoreBasket et DeleteBasket, tout en utilisant Marten pour la gestion des données. Vous apprendrez également à conteneuriser et à orchestrer les microservices Basket à l'aide de Docker et de Docker-Compose pour un déploiement fluide.

Dans ce module, nous allons améliorer les performances des microservices Basket en intégrant Redis pour la mise en cache distribuée. Vous apprendrez à mettre en œuvre le modèle « cache-aside » et à utiliser Docker-Compose pour orchestrer à la fois PostgreSQL et Redis afin de créer une architecture de microservices évolutive. À la fin de cette section, vous disposerez d’un microservice Basket hautement performant et tolérant aux pannes.

Dans ce module, nous nous intéresserons à la communication synchrone entre microservices à l'aide de gRPC. Vous découvrirez les avantages de gRPC, son fonctionnement et son rôle dans la mise en place d'une communication efficace entre les services. À l'issue de cette section, vous serez en mesure d'utiliser gRPC pour établir des interactions en temps réel et hautement performantes entre les microservices.

Dans ce module, nous allons concevoir et développer les microservices « Discount.Grpc », en exposant des opérations CRUD permettant de gérer les remises via gRPC. Vous apprendrez également à générer des classes de service à partir du fichier « discount.proto » et à configurer le service dans votre solution de microservices. À la fin de cette section, vous serez en mesure de mettre en œuvre et de tester la communication gRPC pour la gestion des remises.

Dans ce module, nous allons nous concentrer sur l'utilisation du service gRPC « Discount » depuis le microservice « Basket » lors de l'ajout d'articles au panier. Vous apprendrez à configurer et à tester cette intégration dans un environnement Docker, en vous assurant que les remises sont correctement appliquées lors du paiement. À la fin de cette section, vous serez en mesure d'intégrer et de vérifier la communication gRPC entre les microservices « Basket » et « Discount ».