Ce cours intègre Coursera Coach !
Une façon plus intelligente d’apprendre grâce à des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos idées reçues et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous avancez dans le cours. Ce cours vous guidera à travers les outils AWS essentiels au traitement et à l’analyse du big data. Vous apprendrez à tirer parti de services tels que EMR, SageMaker, Lambda et Data Pipeline pour créer des solutions de traitement de données évolutives. Le cours se concentre à la fois sur les technologies de base et sur les meilleures pratiques en matière d’analyse de données en temps réel et d’entraînement de modèles d’apprentissage automatique dans le cloud AWS. Au fil de votre progression, vous approfondirez chaque service. Vous configurerez et utiliserez des clusters EMR avec Spark, Hue et Hive, explorerez les workflows d’apprentissage automatique dans SageMaker et comprendrez comment Lambda et Glue peuvent simplifier le traitement et les tâches ETL. Des exemples pratiques vous aideront à comprendre comment créer un flux de données fluide, de la collecte à l’analyse. Vous découvrirez également des outils puissants tels qu’Elasticsearch, Athena et Redshift pour l’analyse des données et le reporting. Ce cours est conçu pour vous doter des compétences pratiques nécessaires à l’utilisation efficace des services de données AWS dans des environnements de production. Grâce à des cas d’utilisation concrets, vous acquerrez la confiance nécessaire pour relever tous les défis liés au Big Data, du traitement par lots à l’analyse en continu. Cette formation est idéale pour les ingénieurs de données, les développeurs cloud et les professionnels de l’informatique qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de traitement et d’analyse des données. Une connaissance de base des services cloud et de la programmation est utile mais n’est pas obligatoire. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de mettre en place des workflows de traitement des données avec des services AWS tels qu’EMR, SageMaker, Lambda et Redshift, et vous maîtriserez l’analyse et la visualisation des données avec Elasticsearch, Athena et Kinesis Analytics.
