Apprenez à former et à optimiser les modèles d'apprentissage automatique courants, à gérer les limitations de ressources et à rationaliser la construction de modèles avec l'automatisation sans code. Analysez les résultats en toute confiance grâce à l'interprétation guidée et à l'analytique des erreurs.

Apprentissage automatique pratique sans codage
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Apprentissage automatique pratique sans codage
Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprentissage automatique sans code et Science des données pour tous"

Instructeur : LearnQuest Network
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Informatique en nuage
- Catégorie : Déploiement dans le nuage
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Indicateurs d'activité
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Retour sur investissement
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Processus d'amélioration continue
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Gestion du flux de travail
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Gestion de la conformité
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Modèle de formation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Développement sans code
- Catégorie : Déploiement du modèle
Détails à connaître

Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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En savoir plus sur Développement de logiciels
Statut : Essai gratuit
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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