Ce cours vous ouvre les portes de l'univers de l'analyse prédictive avec R. Conçu pour les futurs analystes de données et les professionnels du monde des affaires, il vous permettra de construire et d'interpréter des modèles de régression linéaire multiple en partant de zéro. Vous irez au-delà de la simple exécution de code et apprendrez à évaluer de manière critique les performances de votre modèle. Grâce à une série d’exercices pratiques et d’études de cas concrets, vous maîtriserez les techniques permettant de diagnostiquer les hypothèses statistiques de votre modèle à l’aide de graphiques de résidus et d’évaluer sa fiabilité grâce à la validation croisée k-fold.
Prédire et valider des modèles de régression dans R
Prédire et valider des modèles de régression dans R
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : LearningMate
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Construire et valider des modèles de régression linéaire dans R, en utilisant des outils de diagnostic et la validation croisée afin de garantir des prévisions commerciales robustes et fiables.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Vérification et validation
- Catégorie : Prévisions financières
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Tracé (graphique)
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
mars 2026
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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