Ce cours vous initie à l'échantillonnage et à l'exploration des données, ainsi qu'à la théorie de base des probabilités et à la règle de Bayes. Vous examinerez différents types de méthodes d'échantillonnage et discuterez de l'impact de ces méthodes sur la portée de l'inférence. Diverses techniques d'analyse exploratoire des données seront abordées, y compris les statistiques numériques sommaires et la visualisation des données de base. Vous serez guidé dans l'installation et l'utilisation de R et de RStudio (logiciel statistique gratuit), et vous utiliserez ce logiciel pour des exercices en laboratoire et un projet final. Les concepts et les techniques de ce cours serviront de base aux cours d'inférence et de modélisation de la Specializations.

Introduction aux probabilités et aux données avec R
Profitez de l'une de nos meilleures offres et renforcez vos compétences avec 50 % de réduction sur Coursera Plus. Économisez maintenant.

Introduction aux probabilités et aux données avec R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de données avec R"
Instructeur : Mine Çetinkaya-Rundel
310 300 déjà inscrits
Inclus avec
5,891 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Logiciel statistique
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
11 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 8 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : PrévisualisationO.P. Jindal Global University
Statut : PrévisualisationUniversity of Leeds
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
78,09 %
- 4 stars
17,18 %
- 3 stars
2,54 %
- 2 stars
0,72 %
- 1 star
1,44 %
Affichage de 3 sur 5891
Révisé le 27 mars 2020
The instructions for the final project need to be much clearer. I had a hard time figuring it out, and all of the projects I peer-edited were done poorly. Otherwise, I enjoyed the course very much!
Révisé le 14 déc. 2017
The lectures were very clear and concise and the examples were very relevant. Some of the R instructions left a little something to be desired, but nothing a little time and google couldn't solve.
Révisé le 19 oct. 2021
Great course, which is very well explained. I loved how every module has a lab assignment, which makes theory easier to understand. Final project was very interesting too! Highly recommend.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,





