In this course, you'll continue developing your data science skills in Python by working with one of the most fundamental data science libraries—NumPy. You'll create NumPy arrays, load and save NumPy data, and analyze data in arrays. You'll also manipulate and modify data in those arrays.
Python Data Science: NumPy
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Python Data Science: NumPy
Ce cours fait partie de Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"
Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez Ă votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Speed up data processing with multi-dimensional NumPy arrays and utilizing built-in mathematical functions, masking, and broadcasting rules.
Import, export, and explore raw data using native loading commands.
Reshape and restructure complex datasets with advanced techniques.
Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Python Data Science: Environment Setup".
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Virtualization and Virtual Machines
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Computer Programming
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Virtual Machines
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours
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Instructeur
Offert par
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