This course will be useful to any programmer or data analyst who wants to expand their ability to extract knowledge from business data. You will learn how to set up a Python data science environment, particularly using Anaconda and Jupyter.

Python Data Science: Environment Setup
Profitez de l'une de nos meilleures offres et renforcez vos compétences avec 50 % de réduction sur Coursera Plus. Économisez maintenant.

Python Data Science: Environment Setup
Ce cours fait partie de Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"

Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec
Demander à Coursera
Ce que vous apprendrez
Evaluate and choose the right hardware, cloud, and library requirements for your projects.
Deploy a complete local workspace by installing the Anaconda distribution and navigating the system using command-line Conda tools.
Build, manage, and run your first data projects within the interactive Jupyter Notebook dashboard by configuring kernels, document cells, and menus.
Learn by doing. Perform guided, step-by-step hands-on activities on your own computer.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Virtualization and Virtual Machines
- Catégorie : System Configuration
- Catégorie : Data Science
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Virtual Machines
- Catégorie : NumPy
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
janvier 2026
1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Data Analysis

Logical Operations

Logical Operations

University of Michigan

Duke University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,




