Dans "Débogage Python : A Systematic Approach", vous développerez des compétences de codage essentielles pour la science des données, en vous concentrant sur l'écriture, le test et le débogage du code. Vous apprendrez les concepts Python fondamentaux, tels que les boucles, les structures de contrôle, les variables et les techniques de débogage de base. Vous apprendrez également comment une procédure de débogage structurée peut vous aider à déboguer plus efficacement.

Tout au long du cours, vous pratiquerez des concepts de programmation essentiels tels que la compréhension des cartes, des filtres et des listes. Vous apprendrez à adopter une approche systématique du débogage avec le cadre OILER (Orienter, Investiguer, Localiser, Expérimenter et Réfléchir), ce qui vous permettra de repérer plus facilement les erreurs et d'ajuster votre code. En plus des cadres qui vous aideront à améliorer votre code, vous explorerez comment la documentation, les ressources Internet et même les grands modèles de langage (LLM) peuvent vous aider à identifier et à corriger les erreurs. A la fin de ce cours, vous devriez vous sentir confiant dans vos capacités à écrire un code propre, efficace et réutilisable. Ce cours est le premier d'une série de quatre cours intitulée "Programmation et débogage Python orientés données", dans laquelle vous travaillerez à renforcer vos capacités de programmation et à améliorer vos compétences en matière de résolution de problèmes.