Écrire un bon code pour la science des données n'est qu'une partie du travail. Afin de maximiser l'utilité et la réutilisation des logiciels de science des données, le code doit être organisé et distribué d'une manière qui adhère aux normes de la communauté et offre une bonne expérience à l'utilisateur. Ce cours couvre les principaux moyens par lesquels les logiciels R sont organisés et distribués à d'autres. Nous couvrons le développement de paquets R, l'écriture d'une bonne documentation et de vignettes, l'écriture de logiciels robustes, le développement multiplateforme, les outils d'intégration continue, et la distribution de paquets via CRAN et GitHub. Les apprenants produiront des paquets R qui satisfont aux critères de soumission au CRAN.
Construire des paquets R
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Construire des paquets R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Maîtriser le développement de logiciels en R"
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
11 212 déjà inscrits
Inclus avec
223 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intégration continue
- Catégorie : Réutilisation du code
- Catégorie : Développement multiplateforme
- Catégorie : Développement du programme
- Catégorie : Knitr
- Catégorie : Documentation du logiciel
- Catégorie : Tests unitaires
- Catégorie : Tests de développement
- Catégorie : Contrôle des versions
- Catégorie : Testabilité
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Cas de test
- Catégorie : Technologie Open Source
- Catégorie : Version du logiciel
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : Outils de construction
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : Rmarkdown
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Git (système de contrôle de version)
Détails à connaître
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeurs
Offert par
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationMicrosoft
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Coursera
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
51,56 %
- 4 stars
23,76 %
- 3 stars
13,45 %
- 2 stars
3,58 %
- 1 star
7,62 %
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Révisé le 14 juil. 2018
Amazing course! Will explain every detail regarding R package creation.
Révisé le 30 mars 2017
This is a critical skill and it's barely covered anywhere else. Thanks for making this course!
Révisé le 16 janv. 2017
Very good course for intermediate/advanced R users. Sad that you are elegible to do assignments only if you pay.
Foire Aux Questions
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