Dans ce cours, vous apprendrez à programmer en R et à utiliser R pour une analyse efficace des données. Vous apprendrez à installer et à configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire les concepts génériques du langage de programmation tels qu'ils sont mis en œuvre dans un langage statistique de haut niveau. Le cours couvre les questions pratiques de l'informatique statistique, notamment la programmation en R, la lecture de données dans R, l'accès aux paquets R, l'écriture de fonctions R, le débogage, le profilage du code R, et l'organisation et le commentaire du code R. Des sujets d'analyse de données statistiques fourniront des exemples de travail.

R Programmation
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R Programmation
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.



Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
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Inclus avec
22,373 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts essentiels des langages de programmation
Configurer le logiciel de programmation statistique
Utiliser les fonctions de boucle et les outils de débogage de R
Recueillir des informations détaillées à l'aide du profileur R
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Développement du programme
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : R (logiciel)
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Avis des étudiants
- 5 stars
68,05 %
- 4 stars
22,12 %
- 3 stars
5,82 %
- 2 stars
2,09 %
- 1 star
1,89 %
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Révisé le 16 juil. 2018
For anyone planning to set their foot in the vast field of data analytics and R, this course is what will set the momentum and actually make you fond of programming in R by the end of the course.
Révisé le 3 mars 2016
A great introduction to slightly more complicated R programming. Basic concepts covered well and it builds nicely to the point where you feel like you can apply your knowledge to real world examples
Révisé le 12 févr. 2022
Difficult to follow at times. it will take a lot of time to get through the assigments. but if you are serious about learning R or any programming, it is necessary to get thrown into the fire.
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