RAG from Zero est un cours pratique en deux modules qui vous apprend à construire des pipelines de production Retrieval-Augmented Generation en Rust en utilisant deux outils réels que vous pouvez utiliser le même jour. Le module 1 parcourt le pipeline encode-chunk-index-fuse-retrieve une étape à la fois en utilisant le crate aprender-rag publié - RecursiveChunker(512, 50) avec overlap, MockEmbedder(384) pour l'apprentissage déterministe avec candle pour la production, reciprocal-rank fusion à k=60, et une démo aprender_film_search contre une fixation Sakila de 50 rangs qui affirme quatre contrats de temps d'exécution. Le module 2 présente pmat query, un RAG de recherche de code en production qui classe par intention sémantique plus pagerank plus signaux structurels - --churn (90-day git volatility), --duplicates (MinHash + Locality-Sensitive Hashing clones), --entropy (pattern diversity), --faults, et -G git-history fusion. Le cours se termine par une recherche inter-projets à travers un espace de travail sibling-repo via --include-project et --include-source afin que vous puissiez naviguer dans une base de code multi-crate comme un seul corpus indexé. Pas de fixtures jouets, pas d'API aspirationnelles - aprender-rag est sur crates.io aujourd'hui, pmat est livré depuis paiml/pmat, et le repo compagnon paiml/rag-from-zero fonctionne de bout en bout avec cargo run et zéro infrastructure.