Ce module offre une vue d'ensemble complète du contrôle d'accès des agents d'IA dans le secteur de la santé, en mettant l'accent sur les modèles RBAC et ABAC, le « policy-as-code » et les technologies visant à renforcer la protection de la vie privée. Les participants apprennent à configurer des politiques sécurisées, à protéger les données sensibles, à surveiller les menaces et à mettre en œuvre des solutions concrètes en matière de protection de la vie privée. La formation se termine par des exercices pratiques de développement, de déploiement et de documentation de contrôles robustes en matière de sécurité et de conformité pour les systèmes d'IA.

Ce module prépare les apprenants aux audits de conformité et de sécurité en matière d'IA grâce à des scénarios interactifs, des cadres de gouvernance et des outils pratiques. Il aborde l'élaboration de politiques, la préparation aux audits, la gestion des preuves et le déploiement sécurisé de l'IA. Les apprenants acquièrent des compétences en matière d'évaluation des risques, d'analyse des lacunes réglementaires et de gouvernance éthique, ce qui leur permet de relever les défis en constante évolution liés à la conformité et à la sécurité de l'IA dans les secteurs réglementés.