Vous passerez du statut d'utilisateurs de référentiels à celui de professionnels de l'évaluation, capables de mener des initiatives d'amélioration de la gouvernance organisationnelle. Les participants acquerront une expertise sur les composantes du DAMA-DMBOK et sur les techniques d'évaluation avancées, puis s'exerceront à animer des ateliers sur la maturité grâce à des démonstrations sous forme de screencasts.

Vous mettrez en pratique les concepts abordés dans le cadre de cette formation pour acquérir des compétences concrètes en matière de conception de programmes de gestion responsable. Les participants découvriront les cinq éléments essentiels d'un programme efficace — attribution des responsabilités, cadres de qualité et procédures de gouvernance —, puis développeront des compétences complètes en matière de documentation et de conception afin de faire évoluer la gouvernance des données au sein de leur organisation : ils passeront de pratiques ponctuelles à des capacités systématiques permettant des opérations d'IA générative sécurisées et conformes.

Vous mettrez en œuvre des techniques d'investigation en vous appuyant sur le référentiel MITRE ATT&CK afin de reconstituer la chronologie des attaques, de mettre en corrélation les éléments de preuve provenant de plusieurs systèmes et de distinguer les techniques d'attaque immédiates des vulnérabilités architecturales sous-jacentes nécessitant une correction systémique.

Vous développerez des cadres pratiques de type « zero trust » en mettant en œuvre des contrôles de gestion des identités et des accès, en établissant des politiques de prévention des pertes de données assorties d'une surveillance en temps réel, et en élaborant des stratégies de segmentation du réseau qui éliminent les hypothèses de confiance implicites.

Les apprenants réalisent une analyse complète des écarts en comparant les mises en œuvre actuelles aux exigences SOC 2, NIST et CIS, hiérarchisent les mesures correctives en fonction de l'impact des risques et de l'importance de la conformité, et élaborent des rapports d'évaluation destinés à la direction.

Vous mettrez en œuvre une évaluation systématique de la sécurité en analysant les résultats de la modélisation des menaces et des tests d'intrusion afin de prendre des décisions éclairées en matière de sécurité pour les systèmes d'IA.

Vous mettrez au point des cadres complets de codage sécurisé qui concilient les exigences de sécurité et les réalités du flux de travail des développeurs, en fournissant des recommandations concrètes et adaptables à l'ensemble des équipes de développement.

Vous acquerrez des compétences en matière d'analyse contextuelle des risques liés aux vulnérabilités des dépendances, en transformant les volumes considérables de données issues des analyses de vulnérabilité en plans de correction concrets visant à protéger les actifs les plus critiques de l'organisation.

Vous acquerrez la compétence essentielle consistant à détecter les menaces de sécurité grâce à une analyse systématique des journaux d'audit IAM, ce qui vous permettra de protéger l'infrastructure cloud contre les attaques par élévation de privilèges.

Vous acquerrez la compétence essentielle consistant à intégrer directement les exigences de sécurité dans les processus de déploiement de l'infrastructure, garantissant ainsi une application cohérente des politiques à grande échelle.

Vous acquerrez des compétences complètes en matière d'évaluation des contrôles de sécurité en analysant de manière systématique les pratiques de sécurité de l'organisation par rapport aux normes du secteur telles que SOC 2 et NIST, en identifiant les lacunes en matière de conformité et en garantissant le respect des exigences réglementaires pour les environnements d'IA et d'apprentissage automatique.

Vous mettrez en place un cadre complet de gouvernance de la sécurité pour les systèmes d'IA en intégrant des pratiques en matière de protection des données, de contrôle d'accès et d'évaluation de la conformité. Vous découvrirez comment les composants fondamentaux de la sécurité interagissent pour créer des systèmes de défense robustes destinés aux opérations d'IA, notamment comment la gouvernance des données influe sur les décisions relatives au contrôle d'accès, comment les évaluations de sécurité orientent les stratégies de conformité, et comment la sécurité des applications prévient les vulnérabilités système dans des environnements organisationnels réels.