Apprenez à modéliser les réseaux sociaux et économiques et leur impact sur le comportement humain. Comment les réseaux se forment-ils, pourquoi présentent-ils certaines caractéristiques et comment leur structure influe-t-elle sur la diffusion, l'apprentissage et d'autres comportements ? Pour répondre à ces questions, nous rassemblerons des modèles et des techniques issus de l'économie, de la sociologie, des mathématiques, de la physique, des statistiques et de l'informatique. Le cours commence par un aperçu empirique des réseaux sociaux et économiques, ainsi que des concepts utilisés pour décrire et mesurer les réseaux. Ensuite, nous aborderons un ensemble de modèles de formation des réseaux, y compris des modèles de réseaux aléatoires ainsi que des modèles de formation stratégique, et quelques hybrides. Nous discuterons ensuite d'une série de modèles de l'impact des réseaux sur le comportement, y compris la contagion, la diffusion, l'apprentissage et l'influence des pairs. Vous pouvez trouver un programme plus détaillé ici : http://web.stanford.edu/~jacksonm/Networks-Online-Syllabus.pdf Vous pouvez trouver une courte vidéo d'introduction ici : http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4

Réseaux sociaux et économiques : Modèles et analyse

Réseaux sociaux et économiques : Modèles et analyse

Instructeur : Matthew O. Jackson
74 933 déjà inscrits
Inclus avec
759 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Socioéconomie
- Catégorie : Sciences sociales
- Catégorie : Théorie des jeux
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
- Catégorie : Sociologie
- Catégorie : Économie comportementale
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Modélisation statistique
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Avis des étudiants
- 5 stars
84,71 %
- 4 stars
12,77 %
- 3 stars
1,44 %
- 2 stars
0,13 %
- 1 star
0,92 %
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Révisé le 6 juin 2020
Interesting survey of modern network theory, from Erdos-Renyi random graphs, to SIS ("flu") models, and games on networks. Rather academic at times, without the rigour.
Révisé le 17 mai 2023
Matthew is a very good teacher. I felt like conversating on social behaviors and network structures while learning pretty complex statistical physics. Thank you
Révisé le 22 déc. 2016
The course is vast. The Professor is to the point and doesn't lack knowledge in his field.I'd recommend this course for anyone interested in Economics. Loved it.
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