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Splunk Knowledge Objects : Analyse et visualisation des données

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Splunk Knowledge Objects : Analyse et visualisation des données

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Instructeur : EDUCBA

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Créer et gérer des objets de connaissance et des modèles de données Splunk.

  • Mettre en place des recherches, des extractions par expressions régulières et des actions de workflow.

  • Créez des alertes automatisées, des tableaux de bord et des visualisations de tableaux croisés dynamiques.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Contrôle continu
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
  • Catégorie : Données non structurées
  • Catégorie : Détection des anomalies
  • Catégorie : Création de tableaux de bord
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Surveillance des événements

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
  • Catégorie : Splunk
  • Catégorie : Tableau de bord

Détails à connaître

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Évaluations

20 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Splunk Analytics & Visualization : Des données à la connaissance"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Ce module présente aux apprenants le concept des objets de connaissance Splunk, les autorisations et le rôle fondamental des lookups. Les participants découvrent comment les objets de connaissance enrichissent les données brutes, permettent de gérer les accès et fournissent des structures cohérentes pour une analyse efficace.

Inclus

12 vidéos4 devoirs

Ce module est consacré à l'extraction de champs à partir d'événements bruts à l'aide d'expressions régulières et de délimiteurs, ainsi qu'à l'optimisation des recherches grâce à des actions de workflow. Les apprenants s'entraînent à analyser des données non structurées et à appliquer des actions de workflow afin d'intégrer Splunk à des systèmes externes.

Inclus

12 vidéos4 devoirs

Ce module aborde les actions de recherche dans le flux de travail, les stratégies de balisage et les types d'événements afin d'améliorer la classification des données Splunk. Il présente également les principes fondamentaux des alertes, permettant ainsi aux apprenants de détecter, de classer et de réagir aux conditions liées aux événements.

Inclus

12 vidéos4 devoirs

Ce module permet aux apprenants de gérer les rapports planifiés, de concevoir des tableaux de bord et d'utiliser les macros Splunk pour réutiliser efficacement les requêtes. Les participants acquièrent des compétences pratiques en matière d'automatisation des rapports, de visualisation via des tableaux de bord et d'optimisation des recherches à l'aide de macros.

Inclus

12 vidéos4 devoirs

Ce module aborde en détail les modèles de données, les hiérarchies, les transactions et les tableaux croisés dynamiques de Splunk afin de créer des structures analytiques avancées. Les apprenants améliorent leurs rapports en tirant parti de modèles de données accélérés et de visualisations sous forme de tableaux croisés dynamiques pour dégager des informations exploitables.

Inclus

16 vidéos4 devoirs

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