Ce cours abordera les technologies matérielles pour l'apprentissage automatique et profond (des unités d'un système Internet des objets aux centres de données à grande échelle) et explorera les familles de plateformes d'apprentissage automatique et profond (bibliothèques et cadres) pour la conception et le développement d'applications et de systèmes intelligents.
Technologies et plateformes pour l'intelligence artificielle
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Technologies et plateformes pour l'intelligence artificielle
Ce cours fait partie de Spécialisation "Intelligence artificielle : une vue d'ensemble"
Instructeur : Manuel Roveri
9 085 déjà inscrits
Inclus avec
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94 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Ce que vous apprendrez
Décrivez le scénario technologique de l'IA (Cloud, Edge, IoT) d'un point de vue informatique.
Identifier les techniques et solutions de Machine et Deep Learning développées pour les systèmes IoT et Edge Computing.
Expliquez les principaux défis et opportunités des technologies et plateformes d'IA.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Informatique en nuage
- Catégorie : Plates-formes informatiques
- Catégorie : Systèmes embarqués
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Technologie de l'information
- Catégorie : Internet des objets
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
- Catégorie : Centres de données
- Catégorie : Architecture matérielle
- Catégorie : Architecture de l'infrastructure
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciels embarqués
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Planning flexible
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Intelligence artificielle : une vue d'ensemble"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Avis des étudiants
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1,06 %
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BN
Révisé le 5 déc. 2023
Great course and usefull information for 2 hours but the professors accent annoys a little (so sorry to say that).
AL
Révisé le 12 mars 2025
Good high level coverage of hardware, and platforms for AI.
JD
Révisé le 12 nov. 2025
Tiene un compendio amplio de las referencias iniciales para entender cómo opera la Ia junto con el ML y el uso en diferentes entornos.
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