Saviez-vous que des anomalies cachées dans les données peuvent se propager en cascade dans les pipelines et corrompre des tableaux de bord, des modèles et des décisions métier entiers ? Il est essentiel d’identifier rapidement la source d’un problème lié aux données pour garantir la fiabilité des analyses et des flux de travail automatisés.

Cette formation courte a été conçue pour aider les professionnels du secteur à développer des compétences fiables en matière de surveillance de la qualité des données et de débogage, afin de garantir la fiabilité des flux de données automatisés. À l’issue de cette formation, vous serez capable de remonter à l’origine des anomalies de données, d’inspecter les dépendances en amont et en aval, et de diagnostiquer les défaillances de qualité au sein de pipelines complexes — des compétences qui réduisent considérablement les temps d’arrêt et améliorent la fiabilité globale des données. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Enquêter sur les problèmes de qualité des données en remontant à la source des anomalies au sein d’un pipeline de données. Cette formation est unique en son genre, car elle associe les principes de l’ingénierie des données à des techniques de débogage pratiques, vous apportant ainsi les compétences concrètes nécessaires pour garantir l’exactitude et la résilience des pipelines, et les préparer aux exigences de la production. Pour réussir ce projet, vous devez disposer des prérequis suivants : Connaissances de base en SQL Compréhension des concepts liés aux pipelines de données Maîtrise des workflows ETL et ELT