Les professionnels de la santé sont noyés sous les données, mais peu d'entre eux savent comment les transformer en informations vitales. En suivant ce cours, vous serez en mesure de normaliser les formats de date dans les dossiers d'admission des patients, d'éliminer les doublons dangereux qui pourraient compromettre la qualité des soins et de fusionner de manière transparente les codes cliniques avec les tables de référence pour créer des profils de patients complets auxquels les équipes soignantes peuvent se fier.

Transformation de données, analyse et soins de santé
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Transformation de données, analyse et soins de santé
Ce cours fait partie de Spécialisation "Les bases de l'Analytique des données de santé : Améliorer les résultats pour les patients"

Instructeur : Hurix Digital
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
La normalisation des données protège la sécurité des patients en évitant les erreurs causées par des dates incohérentes et des enregistrements en double.
Le nettoyage systématique des données à l'aide de fonctions Excel permet de créer des ensembles de données fiables pour l'analyse des soins de santé et les décisions cliniques.
Les fonctions de consultation intègrent les données entre les systèmes, créant ainsi des vues complètes du patient qui améliorent la coordination des soins.
Une analyse solide des soins de santé commence par la maîtrise de la manipulation des données de base avant de passer à l'analyse avancée.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Cartographie des données
- Catégorie : Sécurité des patients
- Catégorie : Dossiers médicaux
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Logiciel de tableur
- Catégorie : Gestion de l'information sur la santé
- Catégorie : Formules Excel
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Admissions à l'hôpital
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Manipulation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
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février 2026
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