Prêt à libérer le véritable potentiel de l’infrastructure de données de votre entreprise ? Cette formation complète fera de vous un expert en optimisation des données, capable de relever les défis les plus complexes en matière d’ingénierie des données à grande échelle.

Cette formation courte a été conçue pour aider les professionnels de la gestion et de l’ingénierie des données à mener à bien des transformations systématiques des données, à optimiser intelligemment les performances et à prendre des décisions stratégiques en matière de migration d’architecture. À l’issue de cette formation, vous maîtriserez les compétences essentielles pour convertir d’énormes volumes de données JSON semi-structurées en formats interrogeables, analyser des modèles de charge de travail complexes afin de recommander des stratégies optimales de partitionnement et de clustering, et mener des évaluations rigoureuses des performances qui guideront des décisions de migration représentant des millions de dollars. Vous en ressortirez avec l’expertise nécessaire pour transformer le chaos des données brutes en systèmes rationalisés et hautement performants qui alimentent l’analyse de données d’entreprise. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Appliquer des techniques de traitement par lots pour transformer des données JSON semi-structurées en champs typés et interrogeables à l’échelle de l’entreprise Analyser systématiquement les modèles de charge de travail afin de proposer des clés de partitionnement et de regroupement des données qui améliorent considérablement les performances des requêtes Évaluer de manière exhaustive les performances du traitement en colonnes et en lignes afin de recommander des stratégies de migration fondées sur les données Ce cours est unique en son genre, car il comble le fossé entre les concepts théoriques des bases de données et les défis concrets de la mise en œuvre en entreprise, en offrant une expérience pratique des scénarios précis auxquels les ingénieurs de données sont confrontés lorsqu’ils optimisent des systèmes de production. Pour réussir ce projet, vous devez posséder une expérience de SQL et des concepts de bases de données, ainsi qu’une compréhension de base des architectures de données et des outils de surveillance des performances.