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Transformation et validation rapides des données en temps réel

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Transformation et validation rapides des données en temps réel

Tom Themeles

Instructeur : Tom Themeles

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Transformer des données imbriquées et en flux continu en tables prêtes à être analysées à l'aide d'outils et de plateformes de programmation.

  • Mettre en place des contrôles automatisés de la qualité des données et intégrer ces contrôles dans les pipelines CI/CD afin d'appliquer des critères de qualité.

  • Créez et gérez des pipelines d'analyse en temps réel évolutifs qui filtrent les données de mauvaise qualité et relient des ensembles de données triés à des tableaux de bord Power BI.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Intégrité des données
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Streaming en direct
  • Catégorie : Optimisation des performances
  • Catégorie : Intelligence économique
  • Catégorie : Intégration des données
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Données en temps réel
  • Catégorie : Création de tableaux de bord
  • Catégorie : Gouvernance des données
  • Catégorie : Transformation des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : PySpark
  • Catégorie : Tableau de bord
  • Catégorie : Power BI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Real-Time, Real Fast : Kafka & Spark pour les ingénieurs de données"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Apprenez à analyser, à aplatir et à restructurer des flux de données en temps réel pour les transformer en tableaux prêts à être exploités à des fins d'analyse. Explorez les données de parcours de navigation imbriquées, décomposez les tableaux et effectuez des pivotements par catégorie pour optimiser les analyses en aval.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs

Dans ce module, les apprenants découvriront comment automatiser la validation des données à l'aide de PyDeequ. Ils apprendront à définir et à appliquer des contraintes de qualité des données, à intégrer de manière transparente la validation dans les pipelines CI/CD, et à mettre en place des mécanismes permettant de bloquer les fusions lorsque les seuils ne sont pas respectés. Ce module pratique met l'accent sur la création de systèmes robustes et automatisés qui garantissent l'intégrité des données dans les environnements de production.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs

Ce module guide les apprenants dans l'optimisation des tableaux de bord Microsoft Power BI grâce à des connexions aux données en temps réel. Il aborde l'intégration des données en temps réel, les stratégies de performance telles que la mise en cache et l'actualisation incrémentielle, ainsi que les principes de conception visuelle.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir2 évaluations par les pairs

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Instructeur

Tom Themeles
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6 Cours2 226 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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